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摘要:
网络流量建模是网络规划与性能评价的重要基础。传统的业务模型大多基于泊松模型和马尔可夫排队模型,只具有短程相关性,随着网络业务的不断研究发现,实际网络业务流在很长的时间范围内都具有长程相关性,即一种自相似性。本文采用RMD算法和Fourier变换法对网络流量的自相似模型-FBM模型进行了建模及仿真研究,生成了所需的自相似流量序列。然后分别采用R/S法和方差时间图法对其进行自相似参数检测。结果验证了仿真算法所产生的序列存在着自相似性,并同时对RMD算法和Fourier变换法的优缺点进行了分析。
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文献信息
篇名 基于FBM模型的自相似流量建模仿真
来源期刊 电子设计工程 学科 工学
关键词 网络流量 自相似性 RMD算法 Fourier变换法
年,卷(期) 2011,(17) 所属期刊栏目 通信与网络
研究方向 页码范围 101-104
页数 分类号 TP393
字数 3276字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-6236.2011.17.039
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 康凤举 西北工业大学航海工程学院 227 1789 22.0 31.0
2 裴承艳 西安工业大学计算机科学与工程学院 1 8 1.0 1.0
3 陈子辰 西安工业大学计算机科学与工程学院 1 8 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
网络流量
自相似性
RMD算法
Fourier变换法
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电子设计工程
半月刊
1674-6236
61-1477/TN
大16开
西安市高新区高新路25号瑞欣大厦10A室
52-142
1994
chi
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