结合K-means的并行粒子群优化

• 作者: 封俊红 张捷
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: K-means 并行 粒子群 优化
• 年，卷（期）: 2011,（19）
• 所属期刊栏目: 网络、通信、安全
• 页码范围: 60-62
• 分类号: TP18
• 字数: 3871字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.19.017

摘要

通过给基于孤岛模型的并行粒子群算法引入K-means来进行子种群的划分.这不仅可以使一个子种群中的粒子位置相对集中,学习相对容易,而且可以提高搜索效率,使有限的时间用在最有效的搜索上.针对并行算法的特点,对其进行改进,在满足一定条件时才进行通信,这样可以避免无效通信,减少通信所花的时间.仿真结果证实,该算法具有较高的收敛速度和收敛精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张捷	广州大学松田学院信息科学与工程系	13	38	4.0	5.0
2	封俊红	广州大学松田学院信息科学与工程系	9	31	3.0	5.0