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摘要:
针对模型未知的非双曲型非线性序列难以实现去噪和轨迹重影的问题,基于模型选取的最小描述长度准则,从过拟合和欠拟合的角度分析边缘误差算法对离散系统的非最优性和不适应性,利用改进的全局误差算法对系统进行建模,结合梯度下降方法的稳定性和Newton-Raphson算法的快速收敛性提出一种融合算法,用于在机器精度内实现非双曲型非线性离散系统时间序列的去噪和轨迹重影.通过辅以极少点数的无污染序列和仅从单变量受扰观测序列2项实验验证该算法的有效性.
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文献信息
篇名 模型未知的非双曲型非线性序列去噪算法
来源期刊 计算机工程 学科 地球科学
关键词 非双曲型非线性序列 最小描述长度 Newton-Raphson算法 梯度下降方法 去噪算法
年,卷(期) 2011,(15) 所属期刊栏目 专栏
研究方向 页码范围 6-9
页数 分类号 N94
字数 4126字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.15.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张政伟 9 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
非双曲型非线性序列
最小描述长度
Newton-Raphson算法
梯度下降方法
去噪算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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