抑制全变分阶梯效应的新方法

• 作者: 余丽红 冯衍秋 林春景
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 全变分 邻域线性回归滤波 阶梯效应 图像复原
• 年，卷（期）: 2011,（12）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 156-158,184
• 分类号: TP391
• 字数: 3797字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.12.044

摘要

全变分去噪算法能够很好地保留图像边缘和细节信息,但在图像平滑区域会产生严重的阶梯效应,而邻域线性回归滤波器可以避免产生阶梯效应.针对这一点,提出一种抑制全变分阶梯效应的新方法.该方法利用改进的高斯函数作为权函数,根据图像不同区域的灰度特性,自适应地调节权值,从而将全变分算法与邻域线性回归滤波有效地结合,达到优势互补,既可以保留图像的边缘信息,又可以抑制平滑区域的阶梯效应.比较了上述三种方法的结果表明,新方法具有更好的复原效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯衍秋		2	5	2.0	2.0
2	余丽红	广东白云学院电子信息工程系	22	49	4.0	6.0
3	林春景	广东白云学院电子信息工程系	46	82	4.0	7.0