结合全变分的双边滤波图像去噪方法研究

• 作者: 刘永财 王小平 陈文亮 鲍益东
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 数字图像 图像去噪 TV正则化 双边滤波
• 年，卷（期）: 2017,（17）
• 所属期刊栏目: 信号与图像处理
• 页码范围: 36-39
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73-34
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2017.17.009

摘要

图像去噪是数字图像处理过程中的一个重要步骤,它将直接影响到图像处理的最终质量.针对传统的全变分(TV)正则化去噪算法容易产生阶梯效应的缺点,利用双边滤波去噪算法在空间域和值域两个方面进行滤波的特点,提出一种结合TV模型的双边滤波方法,该方法能在一定程度上有效地改善阶梯效应.仿真实验结果表明,提出的去噪方法不仅能够获得较好的去噪效果,还能有效地保持图像的边缘特征信息,降噪效果明显.在较高水平噪声情况下,与TV算法相比,该方法针对小尺寸灰度图片(256×256)图像的峰值信噪比(PSNR)提高1.45 dB左右,大尺寸灰度图片(512×512)图像的PSNR提高2.56 dB左右.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈文亮	南京航空航天大学机电学院	120	805	14.0	21.0
2	鲍益东	南京航空航天大学机电学院	39	112	7.0	8.0
3	王小平	南京航空航天大学机电学院	26	167	8.0	12.0
4	刘永财	曲靖师范学院数学与统计学院	11	25	3.0	4.0