基于二阶全变分与Lp伪范数的图像解模糊研究

• 作者: 杨晶晶 陈颖频
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 二阶全变分 Lp伪范数 交替乘子迭代法 解模糊 稀疏约束
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 页码范围: 18-23
• 页数: 6页
• 分类号: TP751.1
• 语种: 中文

摘要

各向异性全变分模型广泛应用于图像解模糊,然而,传统的各向异性全变分模型存在以下两个缺点:首先,传统各向异性全变分模型假设图像为分片常数且只考虑了图像一阶梯度的稀疏约束导致恢复的图像存在严重的阶梯伪影效应;其次传统全变分模型采用L1范数来刻画图像梯度的稀疏性,然而L1范数刻画图像的稀疏性的能力有限,为改进这两个缺点,本文提出一种结合了二阶梯度稀疏约束和Lp伪范数新的去模糊方法,引入二阶全变分是为了适应图像的先验项从而去除阶梯效应,引入Lp伪范数是为了更准确刻画图像的稀疏性,为求解模型,采用交替乘子迭代法将模型分解为若干个去耦合的子问题.通过实验展现本文提出方法的效果.结果显示相比于本文提到的其他四种模型,本文提出的模型具有更优的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈颖频		23	42	3.0	6.0
2	杨晶晶		1	0	0.0	0.0