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摘要:
通过组合全变分极小泛函与一个二阶泛函得到了新的变分模型,用于图像恢复.相应的负梯度流是一个四阶偏微分方程.此组合模型兼有TV模型和二阶泛函的长处,能够在保持轮廓的同时避免光滑区域出现"块状"效应.数值实验用的是包含轮廓,平坦区域和光滑区域的图像,实验结果说明了此模型的优越性.
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文献信息
篇名 全变分极小与二阶泛函的组合图像恢复模型
来源期刊 华东师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 图像恢复 全变分 PDE BV空间 负梯度流
年,卷(期) 2007,(5) 所属期刊栏目 数学 统计学
研究方向 页码范围 62-69
页数 8页 分类号 TP391.4
字数 1176字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-5641.2007.05.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黎芳 华东师范大学数学系 8 24 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像恢复
全变分
PDE
BV空间
负梯度流
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华东师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-5641
31-1298/N
16开
上海市中山北路3663号
4-359
1955
chi
出版文献量(篇)
2430
总下载数(次)
5
总被引数(次)
17499
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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