一种基于全变分技术和Lp伪范数的椒盐噪声去除方法

• 作者: 许基隆 陈颖频
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 图像去噪 快速傅里叶变换 Lp伪范数 各向同性全变分
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 页码范围: 89-99
• 页数: 11页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 4263字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16337/j.1004-9037.2020.01.007

摘要

针对传统各向同性全变分(Isotropy total variation,ITV)去噪算法容易导致图像边缘模糊、不易保持图像细节信息等问题,提出一种基于Lp伪范数和各向同性全变分的图像去噪方法.该方法将Lp伪范数代替ITV模型中的L1范数,利用交替方向乘子算法(Alternating direction method of multipliers,ADMM)将能量泛函拆解成若干个子问题,并将差分算子视为卷积算子;然后引入卷积定理和快速傅里叶变换(Fast Fourier transform,FFT)提高算法运算效率;最后通过Matlab进行仿真实验,运用图像质量的客观和主观评价方法进行评价分析.结果表明,本文方法能够较好地保留图像的边缘特性,有效提升去噪效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈颖频	闽南师范大学物理与信息工程学院	23	42	3.0	6.0
2	许基隆	闽南师范大学物理与信息工程学院	1	0	0.0	0.0