基于子图策略的选择性分类器集成算法

• 作者: 李凯 高洪涛
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 子图 差异性 集成学习 支持向量机
• 年，卷（期）: 2011,（34）
• 所属期刊栏目: 研究、探讨
• 页码范围: 78-80,85
• 分类号: TP18
• 字数: 3941字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.34.020

摘要

为了去除集成学习中的冗余个体,提出了一种基于子图选择个体的分类器集成算法.训练出一批分类器,利用个体以及个体间的差异性构造出一个带权的完全无向图；利用子图方法选择部分差异性大的个体参与集成.通过使用支持向量机作为基学习器,在多个分类数据集上进行了实验研究,并且与常用的集成方法Bagging和Adaboost进行了比较,结果该方法获得了较好的集成效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李凯	河北大学数学与计算机学院	52	435	12.0	19.0
2	高洪涛	河北大学数学与计算机学院	2	0	0.0	0.0