一种求解数值优化问题的进化规划算法

• 作者: 余永权 谢波
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 进化规划 探测变异 降维 数值优化 高斯变异
• 年，卷（期）: 2011,（13）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 150-152
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3818字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.13.048

摘要

针对进化规划算法收敛速度慢、容易早熟收敛等问题,提出一种基于探测变异的进化规划算法.该算法通过降维得到多个探测变异量,对个体进行探测变异,使个体始终向适应度好的方向进化,并利用自适应高斯变异标准差伸缩搜索空间,使个体跳出局部最优解.通过3个经典算例对其性能进行测试,实验结果证明该算法收敛速度快,求解质量高,可以解决早熟收敛等问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余永权	广东工业大学计算机学院	72	716	14.0	23.0
2	谢波	广东工业大学计算机学院	3	4	1.0	2.0