铁路铸件DR图像缺陷的亚像素测量方法

• 作者: 曾理 许会洋
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: DR图像 缺陷测量 亚像素 小波多尺度分解 CV模型
• 年，卷（期）: 2011,（18）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 229-232
• 分类号: TP391
• 字数: 5173字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.18.077

摘要

根据DR图像目标边缘模糊、对比度低的特点,将小波多尺度分解与基于水平集演化的CV模型相结合,由此加快主动轮廓线向缺陷边缘收敛的速度,通过改进亚像素线性插值方法,使分割精度从整像素级提高到亚像素级,从而实现缺陷的亚像素测量.仿真结果表明,该方法的测量精度优于传统方法,对实际铸件DR图像的实验结果验证了其高效性.