基于DR图像多重快速分割的铁路货车铸件缺陷提取方法

• 作者: 刘玲慧 曾理 洪达平
• 来源期刊: 中国铁道科学
• 学科: 交通运输
• 关键词: 铁路货车 铸件缺陷 图像识别 C-V模型 OTSU阈值分割
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 页码范围: 103-107
• 分类号: U270.7|U279.323|TP391.41
• 字数: 4044字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4632.2012.01.16

摘要

针对铁路货车铸件DR(Digital Radiography)图像数据量大、背景亮度不均匀以及对DR图像中铸件薄壁区域的缺陷提取效果不理想和基于C-V模型的分割方法存在计算量大的问题,研究基于DR图像多重快速分割的铸件缺陷提取方法.先利用OTSU双阈值分割算法对铸件DR图像进行分割,然后应用区域生长技术得到铸件薄壁区域的图像；对该图像进行剥皮和归一化线性灰度拉伸处理后,再次利用OTSU双阈值分割算法和区域生长技术对图像进行分割,从中提取出含有和可能含有铸件缺陷的局部图像；对可能含有铸件缺陷的亮背景区域图像用C-V模型再次进行分割,最终提取出所有铸件缺陷的图像.