混合值不完备决策信息系统的粗糙分类方法

• 作者: 曾玲 黄恒秋
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 邻域联系度 同异反辨识矩阵 分配约简 贝叶斯理论
• 年，卷（期）: 2011,（28）
• 所属期刊栏目: 研究、探讨
• 页码范围: 48-51
• 分类号: TP18
• 字数: 4838字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.28.012

摘要

针对混合值不完备决策信息系统,提出一种将邻域联系度粗糙集与贝叶斯理论相结合的分类方法.定义了一种新的属性辨识矩阵——同异反辨识矩阵,给出了基于同异反辨识矩阵的t分配约简算法,以及对约简后的决策信息系统建立基于邻域联系度粗糙集的最小错误率贝叶斯决策准则,用于对含有混合属性值以及不完备数据的对象进行分类.实验表明所提出的方法是客观有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾玲	桂林电子科技大学数学与计算科学学院	40	299	10.0	15.0
2	黄恒秋	桂林电子科技大学数学与计算科学学院	2	13	2.0	2.0