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摘要:
针对户外环境光线和气候条件多变以及目标间相互遮挡对目标检测和跟踪的影响,提出了一种基于改进的高斯混合模型方法采检测运动目标,并消除噪声和阴影;同时采用基于Kalman滤波器的预测模型和最大后验概率目标匹配相结合的方法来实现目标的连续跟踪.实验表明,该方法能实现目标的稳定跟踪,且能够处理目标相互遮挡的情况,计算复杂度较低,基本满足实时应用的需求.
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文献信息
篇名 户外环境下抗遮挡的运动目标跟踪方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 视频监控 运动目标跟踪 阴影消除 目标遮挡 Kalman滤波
年,卷(期) 2011,(11) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 187-189,200
页数 分类号 TP391
字数 5483字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.11.053
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈临强 杭州电子科技大学图形图像研究所 43 244 7.0 13.0
2 冯柯 杭州电子科技大学图形图像研究所 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
视频监控
运动目标跟踪
阴影消除
目标遮挡
Kalman滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
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