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摘要:
针对当前目标跟踪算法受环境干扰大、抗遮挡能力差等不足,设计一种抗遮挡的运动目标跟踪算法.首先分析经典运动目标跟踪算法——均值漂移算法的局限性,然后从目标候选特征中选择对跟踪贡献最大的显著特征,并采用自适应的模板更新策略提高运动目标精度.仿真实验结果表明,该算法能对运动目标进行准确、实时跟踪,加快了运动目标跟踪速度,且对遮挡目标具有良好的鲁棒性,可获得更理想的运动目标跟踪结果.
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内容分析
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文献信息
篇名 一种抗遮挡的运动目标跟踪算法
来源期刊 吉林大学学报(理学版) 学科 工学
关键词 均值漂移算法 运动目标跟踪 抗遮挡能力 鲁棒性测试 模板更新
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目 计算机科学
研究方向 页码范围 1207-1212
页数 6页 分类号 TP391
字数 2672字 语种 中文
DOI 10.13413/j.cnki.jdxblxb.2017.05.31
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李秀娟 合肥工业大学电气与自动化工程学院 33 147 8.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
均值漂移算法
运动目标跟踪
抗遮挡能力
鲁棒性测试
模板更新
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(理学版)
双月刊
1671-5489
22-1340/O
大16开
长春市南湖大路5372号
12-19
1955
chi
出版文献量(篇)
4812
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6
总被引数(次)
24333
相关基金
安徽省自然科学基金
英文译名:Anhui Provincial Natural Science Foundation
官方网址:http://www.ahinfo.gov.cn/zrkxjj/index.htm
项目类型:安徽省优秀青年科技基金
学科类型:
论文1v1指导