抗遮挡的鸡群优化粒子滤波目标跟踪方法

• 作者: 曹洁 李伟 王振莹
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 目标跟踪 粒子滤波 鸡群优化算法 抗遮挡
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 页码范围: 40-44
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

针对遮挡情况下粒子滤波算法因粒子贫化而导致目标跟踪精度下降的问题,提出一种抗遮挡的鸡群优化粒子滤波跟踪方法.首先将粒子权值作为适应度来确定粒子的种类及关系,通过不同类型粒子的移动机制来完成位置更新;然后引入线性递减权重策略和向种群中最优个体学习部分来克服鸡群优化局部最优问题,并选择似然函数值最大的区域作为目标;最后,采用模板更新来继续遮挡情况下的跟踪.理论分析和实验结果表明,该算法相比于基本鸡群优化粒子滤波和粒子滤波跟踪方法,对遮挡目标具有良好的鲁棒性且跟踪精度较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹洁	兰州理工大学计算机与通信学院	180	1035	14.0	20.0
5	李伟	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	24	91	5.0	7.0
6	王振莹	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	1	2	1.0	1.0