基于极限学习机的结构健康监测数据恢复

• 作者: 吴登国 李竣 黄宴委
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 数据丢失 格兰杰因果关系 极限学习机 数据恢复 结构健康监测
• 年，卷（期）: 2011,（16）
• 所属期刊栏目: 工程应用技术与实现
• 页码范围: 241-243
• 分类号: TP274
• 字数: 3951字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.16.082

摘要

为解决桥梁结构健康监测系统中数据丢失问题,引入格兰杰因果关系分析各传感器变量数据间的关系,选择与传感器丢失数据格兰杰因果关系大的变量作为极限学习机的输入向量,实现丢失数据的恢复.通过实际桥梁监测丢失数据的仿真实验,以均方根误差和最大误差绝对值作为评估指标,并与反向传播网络和最小二乘支持向量机算法对比,结果表明该方法在理论和实践上是正确和可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄宴委	福州大学电气工程与自动化学院	50	120	6.0	9.0
2	李竣	福州大学电气工程与自动化学院	11	52	4.0	7.0
3	吴登国	福州大学电气工程与自动化学院	7	43	4.0	6.0