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摘要:
将图核概念引入到多水平方法粗化阶段,针对图的压缩存储格式提出了核排序重边匹配(CSHEM)算法.该算法借助图核的全局信息,改进了以往仅仅利用结点的度等局部信息进行匹配的粗化算法,在对原始图粗化过程中发挥结点核值导向性作用,克服以往只能选择随机匹配(RM)算法作为导向匹配算法的缺陷;提出了基于CSHEM和重边匹配(HEM)算法的组合粗化策略,在发挥结点核值的导向性作用的同时,又不至于被过分强调而使粗化图违背结点核值大小均匀分布的原则.基于ISPD98电路测试基准的实验和分析表明,相比无向图剖分软件MeTiS采用的RM和HEM算法的组合粗化策略,提出的策略取得了一定性能的改进.
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文献信息
篇名 图压缩存储格式的核排序重边匹配算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 图核 匹配算法 压缩存储格式 无向图
年,卷(期) 2011,(10) 所属期刊栏目 研究、探讨
研究方向 页码范围 41-45
页数 分类号 TP391
字数 4601字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.10.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙凌宇 井冈山大学信息科学与传媒学院 46 236 7.0 12.0
2 冷明 井冈山大学信息科学与传媒学院 52 211 7.0 11.0
4 邓晓春 井冈山大学工学院 7 19 3.0 4.0
7 郁松年 上海大学计算机工程与科学学院 23 90 6.0 8.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
图核
匹配算法
压缩存储格式
无向图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
江西省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangxi Province
官方网址:http://www.jxstc.gov.cn/ReadNews.asp?NewsID=861
项目类型:
学科类型:
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