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摘要:
提出一种基于核方法的下视等分辨率景象匹配算法.通过模拟电荷吸引模型,提出了计算不等维高维数据相似度的SNN核函数.将图像中的特征点映射到径向基向量(Radial basis vector,RBV)空间,利用SNN核函数计算两个特征点集的相似度及过渡矩阵.利用置换测试模块来增强SNN核的稳定性,以确保输出解的可靠性.实验证明,基于SNN核的景象匹配算法对图象畸变、噪声干扰与信号缺失具有很强的鲁棒性,并可保证高精度与高实时性.
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文献信息
篇名 基于SNN核的景象匹配算法
来源期刊 自动化学报 学科 工学
关键词 SNN核矩阵 径向基向量 SNN核函数
年,卷(期) 2008,(12) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 1475-1482
页数 8页 分类号 TP391.41
字数 7185字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郝燕玲 229 2254 23.0 34.0
2 王众 4 11 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
SNN核矩阵
径向基向量
SNN核函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化学报
月刊
0254-4156
11-2109/TP
大16开
北京市海淀区中关村东路95号(北京2728信箱)
2-180
1963
chi
出版文献量(篇)
4124
总下载数(次)
26
总被引数(次)
120705
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导