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基于SNN核的景象匹配算法
基于SNN核的景象匹配算法
作者:
王众
郝燕玲
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
SNN核矩阵
径向基向量
SNN核函数
摘要:
提出一种基于核方法的下视等分辨率景象匹配算法.通过模拟电荷吸引模型,提出了计算不等维高维数据相似度的SNN核函数.将图像中的特征点映射到径向基向量(Radial basis vector,RBV)空间,利用SNN核函数计算两个特征点集的相似度及过渡矩阵.利用置换测试模块来增强SNN核的稳定性,以确保输出解的可靠性.实验证明,基于SNN核的景象匹配算法对图象畸变、噪声干扰与信号缺失具有很强的鲁棒性,并可保证高精度与高实时性.
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基于SNN核的景象匹配算法
来源期刊
自动化学报
学科
工学
关键词
SNN核矩阵
径向基向量
SNN核函数
年,卷(期)
2008,(12)
所属期刊栏目
论文与报告
研究方向
页码范围
1475-1482
页数
8页
分类号
TP391.41
字数
7185字
语种
中文
DOI
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作者信息
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单位
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郝燕玲
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径向基向量
SNN核函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化学报
主办单位:
中国自动化学会
中国科学院自动化研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
0254-4156
CN:
11-2109/TP
开本:
大16开
出版地:
北京市海淀区中关村东路95号(北京2728信箱)
邮发代号:
2-180
创刊时间:
1963
语种:
chi
出版文献量(篇)
4124
总下载数(次)
26
总被引数(次)
120705
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
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学科类型:
数理科学
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