基于改进PSO的导弹下视景象匹配仿真

• 作者: 侯满义 刘成亮 竹武林 范惠林
• 来源期刊: 弹箭与制导学报
• 关键词: 巡航导弹 景象匹配 粒子群算法 归一化积相关 仿真
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 导弹与制导技术
• 页码范围: 33-36,40
• 分类号: TJ761.6|TJ765.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9728.2012.01.011

摘要

介绍了导弹下视景象匹配和常用算法,在分析基本粒子群算法(PSO)的基础上,调节学习因子、惯性权重和引入自适应变异算子,对基本PSO算法做了改进,将其作为导弹景象匹配的搜索策略,并简化了归一化积相关算法,提出了基于改进PSO的下视景象匹配算法,经过仿真分析,发现该种方法比隔点搜索等一般方法能有效提高匹配精确度,且算法简单有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范惠林	空军航空大学航空军械工程系	38	117	6.0	8.0
2	刘成亮	空军航空大学航空军械工程系	23	53	4.0	5.0
3	侯满义	空军航空大学航空军械工程系	23	73	5.0	7.0
4	竹武林	空军航空大学航空军械工程系	9	12	3.0	3.0