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摘要:
为了有效地解决传统的基于向量表示的文档维数降维算法存在的维数灾难和奇异值问题,提出了基于张量最大间隔投影的Web文档分类算法,该算法能够在维数降维的过程中充分利用文档的结构和关联信息来提高算法的分类鉴别能力,在WebKB和20NG数据集上的实验结果表明该算法优于其他常用的的文档分类算法.
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文献信息
篇名 面向Web文档分类的张量最大间隔投影
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 文档分类 最大间隔投影 数据挖掘 流形学习
年,卷(期) 2011,(32) 所属期刊栏目 数据库、信号与信息处理
研究方向 页码范围 123-127
页数 分类号 TP181
字数 6249字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.32.036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙霞 河南工业大学信息科学与工程学院 7 23 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
文档分类
最大间隔投影
数据挖掘
流形学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
河南省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://kyc.hncj.edu.cn/gzzd/gzzd56.htm
项目类型:
学科类型:
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