基于马尔可夫链的舆情热度趋势分析

• 作者: 刘勘 刘萍 李晶
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 社会科学
• 关键词: 网络舆情 马尔可夫链 趋势分析
• 年，卷（期）: 2011,（36）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 170-173
• 分类号: G206
• 字数: 3644字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.36.047

摘要

针对舆情热度的波动范围较大,并会呈现某种趋势的特点,提出了一种基于马尔可夫链的舆情热度趋势分析模型.该模型采集相关热点舆情的指标数据,得到热度的时间序列值;分析热度的趋势变化,划分状态空间,构建状态转移矩阵,预测热度的趋势变化区间.实验表明,该方法能有效地预测热点舆情的走势,进而辅助对舆情的引导和控制.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘萍	武汉大学信息管理系	100	997	16.0	29.0
2	李晶	中南财经政法大学信息与安全工程学院信息系	7	61	3.0	7.0
3	刘勘	中南财经政法大学信息与安全工程学院信息系	24	252	7.0	15.0