四分位数特征的快速分形图像编码算法

• 作者: 向慧芬 李高平 赵正武
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像压缩 分形 分形图像编码 四分位数特征
• 年，卷（期）: 2011,（22）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 145-148
• 分类号: TN919.81
• 字数: 5354字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.22.041

摘要

尽管分形图像编码在高压缩比时具有较好的视觉质量,但其固有的编码耗时限制了它的广泛应用.编码时间主要花费于在一个海量码本中寻找每个range块的最佳匹配domain块.针对这个问题,提出一个限制搜索空间的算法:根据新定义的图像块的四分位数特征与匹配均方根误差间的关系不等式,一个待编码range块只在初始匹配块(即与range块具有最接近四分位数特征的domain块)的邻域内搜索其最佳匹配块,搜索邻域的大小由预先设置的误差阈值来控制.仿真结果表明,三幅测试图像在重建图像质量更优的情况下,全搜索分形编码算法的编码速度平均加快了51倍左右(误差阈值为10),与新叉迹特征算法相比,可获得更好的编码效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李高平	西南民族大学计算机科学与技术学院	26	135	7.0	9.0
2	向慧芬	四川师范大学数学与软件科学学院	6	26	3.0	5.0
3	赵正武	重庆师范大学生命科学院	13	36	3.0	5.0