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摘要:
为了避免连续数据离散化处理时造成的信息损失,降低样本属性邻域求解的复杂度,提高特征基因提取的效率.该文在单调度童空间上,提出了一种基于单调邻城粗糙集的特征基因提取方法.并在两个标准的基因表达数据上进行了实验,结果证明该方法是有效可行的.
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文献信息
篇名 基于单调邻域粗糙集的特征基因提取
来源期刊 电脑知识与技术 学科 工学
关键词 粗糙集 单调邻城 特征基因 属性约简
年,卷(期) 2011,(19) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 4658-4660
页数 分类号 TP311
字数 2820字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-3044.2011.19.056
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李超 河南师范大学计算机与信息技术学院 12 35 3.0 5.0
2 宋艳佩 河南师范大学计算机与信息技术学院 5 4 1.0 2.0
3 李一喆 河南师范大学计算机与信息技术学院 5 4 1.0 2.0
4 吴万涛 河南师范大学计算机与信息技术学院 4 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
粗糙集
单调邻城
特征基因
属性约简
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
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电脑知识与技术
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
大16开
安徽省合肥市
26-188
1994
chi
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