改进的关联分类算法在信息化评估中的应用

• 作者: 周喜 杨雅婷 胡斌华 马博
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 关联分类 多规则 信息化 评估模型
• 年，卷（期）: 2011,（7）
• 所属期刊栏目: 博士论文
• 页码范围: 7-9,17
• 分类号: TP312
• 字数: 4894字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.07.003

摘要

在信息化评估过程中,传统关联分类算法无法优先发现短规则,且分类精度对规则次序的依赖较强.为此,提出基于子集支持度和多规则分类的关联分类算法,将训练集按待分类属性归类,利用子集支持度挖掘关联规则,通过计算类平均支持度对测试集进行分类.实验结果表明,该算法发现规则的能力和分类精度均优于传统方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周喜	中国科学院新疆理化技术研究所	32	226	10.0	12.0
2	杨雅婷	中国科学院新疆理化技术研究所	26	79	6.0	8.0
3	马博	中国科学院新疆理化技术研究所	11	22	3.0	4.0
4	胡斌华	中国科学院新疆理化技术研究所	1	3	1.0	1.0