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数据挖掘模型选择的通用建模研究
数据挖掘模型选择的通用建模研究
作者:
李春生
范广玲
高雅田
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
数据挖掘模型
建模
专家经验
摘要:
现阶段数据挖掘模型的选择与专家的经验密切相关,有经验的专家就会选择良好的、优质的模型,使得挖掘工作高效、准确;反之,就会浪费时间,或得不到理想的结果.因此数据挖掘模型的设计和选择是挖掘工作的关键.要建立一个模型,实现挖掘目标的特征集与挖掘算法集合间的对应关系.应用该模型,用户可以得到最佳的挖掘方法,应用这种挖掘方法就可最好地实现挖掘目标.
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相关文献总数
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(/年)
文献信息
篇名
数据挖掘模型选择的通用建模研究
来源期刊
科学技术与工程
学科
工学
关键词
数据挖掘模型
建模
专家经验
年,卷(期)
2011,(19)
所属期刊栏目
计算机技术
研究方向
页码范围
4639-4642,4645
页数
分类号
TP231.3
字数
3890字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1671-1815.2011.19.057
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
范广玲
东北石油大学数学科学与技术学院
6
9
2.0
3.0
2
李春生
1
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3
高雅田
1
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引证文献(1)
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2019(2)
引证文献(0)
二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘模型
建模
专家经验
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科学技术与工程
主办单位:
中国技术经济学会
出版周期:
旬刊
ISSN:
1671-1815
CN:
11-4688/T
开本:
大16开
出版地:
北京市海淀区学院南路86号
邮发代号:
2-734
创刊时间:
2001
语种:
chi
出版文献量(篇)
30642
总下载数(次)
83
总被引数(次)
113906
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