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摘要:
针对瑞利分布,在全样本场合下给出了参数的矩估计、极大似然估计和区间估计.与此同时还通过大量Monte-Carlo模拟分别考察了参数的点估计和区间估计的精度,从中可以看到参数的极大似然估计的精度比矩估计的好些.
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文献信息
篇名 瑞利分布全样本下的统计分析
来源期刊 科学技术与工程 学科 数学
关键词 瑞利分布 全样本 矩估计 极大似然估计 区间估计
年,卷(期) 2011,(11) 所属期刊栏目 研究简报
研究方向 页码范围 2551-2553
页数 分类号 O213.2
字数 1036字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-1815.2011.11.034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王蓉华 上海师范大学数理学院 97 281 9.0 11.0
2 徐晓岭 上海对外贸易学院商务信息学院 99 258 7.0 10.0
3 井维兰 上海师范大学数理学院 2 7 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
瑞利分布
全样本
矩估计
极大似然估计
区间估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科学技术与工程
旬刊
1671-1815
11-4688/T
大16开
北京市海淀区学院南路86号
2-734
2001
chi
出版文献量(篇)
30642
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83
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113906
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