基于模糊统计分析模型的概念层次分类研究

• 作者: 吕安民 曾好 谢明霞 郭建忠 陈科
• 来源期刊: 地理空间信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 模糊集 隶属函数 最模糊点 概念层次分类 统计分析 P-P概率图 GIS
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 3S技术
• 页码范围: 82-84
• 页数: 3页
• 分类号: P208
• 字数: 2335字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4623.2009.01.027

摘要

对传统的基于模糊统计分析模型的概念分类方法进行改进,首先,通过专家系统获取各模糊样本集,利用统计分析方法求得分布函数;然后,利用该函数获得模糊隶属函数,通过隶属函数求各模糊集最模糊点;最后根据最模糊点获得各模糊集的区域划分,实现概念层次分类处理,避免了传统方法处理的复杂性和主观性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭建忠	信息工程大学测绘学院	53	312	10.0	14.0
2	陈科	信息工程大学测绘学院	26	136	7.0	10.0
3	吕安民		10	152	5.0	10.0