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摘要:
考虑了一类半无限多目标规划问题.根据极大熵方法,先将其转化为半无限单目标可微凸优化问题.再由原问题和对偶问题之间的关系,提出了求解它的能量函数和神经网络模型,并证明该神经网络模型的解是一致渐近稳定的.该模型结构简单,规模小.
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神经网络
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极大熵方法
不可微多目标优化
关于一类半无限向量分式规划的对偶
半无限向量分式规划
(F,α,ρ,d)K-V-凸函数
强对偶
弱对偶
一致(Fd,ρ)-凸多目标半无限规划的Mornd-Weir型对偶性
非光滑
多目标半无限规划
Mond-Weir型对偶
一致(Fb,ρ)-凸函数
内容分析
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文献信息
篇名 求解一类半无限多目标规划的神经网络算法
来源期刊 科学技术与工程 学科 数学
关键词 半无限多目标规划 极大熵方法 能量函数 神经网络
年,卷(期) 2011,(33) 所属期刊栏目 数学
研究方向 页码范围 8286-8288
页数 分类号 O221.2
字数 1692字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-1815.2011.33.040
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1 杨红梅 昌吉学院数学系 13 8 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
半无限多目标规划
极大熵方法
能量函数
神经网络
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科学技术与工程
旬刊
1671-1815
11-4688/T
大16开
北京市海淀区学院南路86号
2-734
2001
chi
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