盾构机密封舱压力控制模型参数辨识

• 作者: 屈福政 李守巨 王吉喆 陈禹臻
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 系统辨识 盾构机掘进 密封舱压力控制
• 年，卷（期）: 2011,（29）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 239-241
• 分类号: TP18|TP27
• 字数: 2083字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.29.066

摘要

为了解决盾构机密封舱压力控制模型参数辨识问题,提出了基于神经网络的盾构机密封舱压力控制模型参数辨识方法.根据系统输出(密封舱压力)与系统输入(螺旋输送机转速)之间的关系,建立了串并联神经网络辨识器.数值仿真结果表明,该辨识方法对于观测噪声具有良好的鲁棒性.实验台实验结果验证了所提出的模型参数辨识方法的有效性,模型预测的密封舱压力能够较精确拟合密封舱压力观测值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李守巨	大连理工大学工业装备结构分析国家重点实验室	167	2352	26.0	41.0
2	屈福政	大连理工大学机械工程学院	87	501	13.0	18.0
3	王吉喆		35	171	8.0	12.0
4	陈禹臻	大连理工大学机械工程学院	3	14	2.0	3.0