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摘要:
根据从盾构机刀盘进入密封舱的渣土的体积与从螺旋输送机排除渣土的体积平衡原理以及渣土的非线性本构模型,建立了密封舱压力控制的离散状态方程.分别采用BP神经网络和PID神经网络作为辨识器和控制器,研究了盾构机密封舱压力控制时变系统的辨识和控制问题.数值仿真结果表明,所提出的基于神经网络的盾构机密封舱压力控制方法是有效的,并且具有良好的稳定性和鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于神经网络的盾构机密封舱压力控制研究
来源期刊 广西师范大学学报(自然科学版) 学科 交通运输
关键词 密封舱压力控制 PID神经网络 辨识器 控制器 控制方程
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 175-181
页数 分类号 U455.43
字数 3878字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-6600.2010.03.038
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李守巨 大连理工大学工业装备结构分析国家重点实验室 167 2352 26.0 41.0
2 上官子昌 大连理工大学土木水利学院 34 74 5.0 7.0
4 曹丽娟 大连海洋大学机械工程学院 15 96 7.0 9.0
7 毛忠义 1 8 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
密封舱压力控制
PID神经网络
辨识器
控制器
控制方程
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广西师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-6600
45-1067/N
大16开
桂林市育才路15号
48-54
1957
chi
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