原文服务方: 自动化与仪表       
摘要:
以卷烟工艺风力系统为研究对象,提出了一种基于BP神经网络整定的PID控制方法,并给出了系统设计及软件开发.由于神经网格所具有的任意非线性表达能力,可以通过对系统性能的学习来实现具有最佳组合的PID控制.试验结果表明,用该方法整定的PID控制系统,逼近精度高,鲁棒性好.
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人工神经网络控制在电力系统中的应用
人工神经网络
电力系统
应用
基于BP神经网络的电力系统短期负荷预测
负荷预测
神经网络
遗传算法
内容分析
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文献信息
篇名 基于神经网络的卷烟工艺风力系统的压力控制
来源期刊 自动化与仪表 学科
关键词 计算机控制系统 压力控制 卷烟工艺风力系统 BP神经网络 PID控制
年,卷(期) 2005,(4) 所属期刊栏目 控制系统
研究方向 页码范围 40-42
页数 3页 分类号 TP273.5
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-9944.2005.04.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵葵银 湖南工程学院电气与信息工程系 68 606 13.0 22.0
2 谭梅 湖南工程学院电气与信息工程系 11 44 4.0 6.0
3 陈强 湖南工程学院电气与信息工程系 7 81 5.0 7.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
计算机控制系统
压力控制
卷烟工艺风力系统
BP神经网络
PID控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化与仪表
月刊
1001-9944
12-1148/TP
大16开
1981-01-01
chi
出版文献量(篇)
3994
总下载数(次)
0
总被引数(次)
18195
论文1v1指导