结合分水岭机制的有监督图像背景分割算法

• 作者: 温雯 邵壮丰 郝志峰
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 背景学习 有监督 分割 分水岭算法
• 年，卷（期）: 2011,（21）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 205-209
• 分类号: TP391
• 字数: 4026字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.21.054

摘要

传统的分水岭分割算法属于无监督的图像分割算法,分割获得的子区域往往不具备现实的语义信息.在分水岭分割的基础上,利用子区域像素值的高斯统计性质,提出了一种有监督的图像背景学习方法.该算法能够通过对少量人工标注的图像样本的学习,获得刻画背景子区域规律的统计模型.在此基础上对新图片中隶属于背景的子区域进行判断和合并,从而达到区分目标与背景的目的.实验验证了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郝志峰	广东工业大学计算机学院	166	940	14.0	20.0
5	温雯	广东工业大学计算机学院	48	272	10.0	14.0
6	邵壮丰		3	20	2.0	3.0