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摘要:
提出一种新的用于计算图像相似性的模型,该模型利用图像区域的相似性表示图像的相似性,针对不同的区域提取不同的特征或特种组合计算图像的相似性,利用遗传算法进行优化,利用实验进行验证及评价,表明方法能够获得更好的检索精度.
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文献信息
篇名 基于区域相似性模型的图像检索研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 图像检索 区域相似性模型 图像特征 图像相似性 遗传算法
年,卷(期) 2011,(15) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 213-215,218
页数 分类号 TP391.41
字数 4583字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.15.057
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 左开中 安徽师范大学数学计算机科学学院 46 202 7.0 11.0
2 接标 安徽师范大学数学计算机科学学院 18 137 7.0 11.0
3 凌宗虎 安徽师范大学数学计算机科学学院 9 7 2.0 2.0
4 汪金宝 安徽师范大学数学计算机科学学院 11 39 3.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像检索
区域相似性模型
图像特征
图像相似性
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
安徽省自然科学基金
英文译名:Anhui Provincial Natural Science Foundation
官方网址:http://www.ahinfo.gov.cn/zrkxjj/index.htm
项目类型:安徽省优秀青年科技基金
学科类型:
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