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摘要:
近年来,语义Web在信息共享、系统集成、基于知识的软件开发等方面具有重要作用和广阔应用前景。针对电影商业数据库中海量数据不能有效利用的问题,将语义Web和FCM算法结合应用进行系统设计,实验表明,该方法能将看似无关的信息加以聚集,深化挖掘大数据量中所包含的知识,提取出对电影市场有价值的规则。
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文献信息
篇名 语义Web下大数据量模糊聚类分析
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 语义WEB 数据 模糊聚类
年,卷(期) 2011,(9X) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 6571-6572
页数 2页 分类号 TP391.1
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 季文天 海南大学信息科学技术学院 7 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
语义WEB
数据
模糊聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
出版文献量(篇)
41621
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