带线性正则化项的RSF模型

• 作者: 张少华
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 活动轮廓 可缩放区域拟合(RSF)模型 偏微分方程 正则化项
• 年，卷（期）: 2011,（24）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 160-162
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2705字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.24.045

摘要

RSF (Region-Scalable Fitting)模型能够分割灰度不均一图像,但对活动轮廓的初始化和噪声较为敏感.运用理论探究与实验相结合的方法,基于RSF模型,添加一个新的水平集线性正则化项,得到了一个新的活动轮廓模型.实验表明,该模型能够分割灰度不均一图像,对初始轮廓的大小和位置不敏感,抗噪性也较强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张少华	遵义师范学院数学系	19	43	4.0	5.0