BP神经网络在滚动轴承故障诊断中的应用研究

• 作者: 杨坤怡 王海文
• 来源期刊: 电脑知识与技术
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 故障诊断 滚动轴承
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 866-867
• 分类号: TP18
• 字数: 1660字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3044.2011.04.063

摘要

滚动轴承表面振动信号中包含着丰富的工作状态信息和故障特征信息,从其表面振动信号中提取时域特征参数,可以有效地识别轴承工作状态.通过试验采集振动信号作为识别故障的原始数据,建立基于振动信号的轴承故障诊断神经网络,并对网络进行训练得出标准故障模式,从而最终实现轴承的故障诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨坤怡		11	30	4.0	5.0
2	王海文		2	3	1.0	1.0