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摘要:
针对现有髋关节序列CT图像中骨骼近端分割精度差、自动化程度低、计算复杂度高的问题,提出一种自动分割股骨近端的方法.该方法充分利用序列CT图像中股骨头与股骨中段呈现类圆形以及相邻切片中股骨特征相似度高的特点,融合双向分割的股骨轮廓信息得到可靠的股骨近端轮廓.实验结果表明,该方法能准确地从髋关节序列CT图像中提取出股骨近端的轮廓信息,具有一定的实用价值.
内容分析
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文献信息
篇名 髋关节序列CT 图像中股骨近端分割方法研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 股骨 CT图像 图像分割
年,卷(期) 2011,(20) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 171-174
页数 分类号 TP391.41
字数 4641字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.20.048
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗三定 中南大学信息科学与工程学院 67 568 12.0 21.0
2 秦岭 中南大学信息科学与工程学院 12 76 5.0 8.0
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节点文献
股骨
CT图像
图像分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
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