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摘要:
提出了一种改进的蜜蜂进化型遗传算法.在该算法中,通过分析随机种群规模对算法收敛性能的影响,可以发现在算法的搜索过程中,对随机种群规模的需求是随群体状态的演变而动态变化的.为实现对随机种群规模的优化,提出使用分阶段调整的策略对随机种群规模进行动态调控,由于随机种群规模的渐进式变化,不但保证了种群的多样性,同时提高了算法的收敛速度和精度.对典型高维函数的优化实验结果表明了算法的有效性和可行性.
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文献信息
篇名 一种改进的蜜蜂进化型遗传算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 遗传算法 蜜蜂 随机种群规模 收敛性
年,卷(期) 2011,(30) 所属期刊栏目 研究、探讨
研究方向 页码范围 47-49,71
页数 分类号 TP18
字数 3723字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.30.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐蔚鸿 长沙理工大学计算机与通信工程学院 85 647 14.0 21.0
2 赵谦 长沙理工大学计算机与通信工程学院 1 6 1.0 1.0
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随机种群规模
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计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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