基于覆盖算法的SVM雷达辐射源识别

• 作者: 陈卫 陈婷
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 覆盖算法 支持向量机 超球面 核函数 辐射源识别
• 年，卷（期）: 2011,（10）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 179-181
• 分类号: TP311.52
• 字数: 3335字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.10.061

摘要

传统的支持向量机(SVM)多值分类算法在构造多个二值分类器时存在计算量较大和分类速度较低的问题.为此,将覆盖思想引入SVM分类算法中,提出一种基于覆盖的SVM多分类算法,通过构造覆盖集寻找更紧致的优化区域,从而提高分类速度.将该算法应用到雷达辐射源识别中,仿真结果表明,该算法能够获得较好的识别效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈卫	中国人民解放军炮兵学院无人机教研室	67	1982	21.0	44.0
2	陈婷	中国人民解放军炮兵学院无人机教研室	16	124	4.0	11.0