人工神经网络在舌诊近红外光谱中的应用研究

• 作者: 严文娟 佟颖 张宝菊 李刚 林凌
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 广义回归神经网络 主成分分析 舌诊 近红外光谱
• 年，卷（期）: 2011,（27）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 132-135
• 分类号: O433.4|TP391
• 字数: 4265字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.27.036

摘要

为了能客观地反映中医舌诊所蕴涵的病理信息,首次采用近红外光谱和神经网络对疾病进行诊断.分别采用了BP网络、广义回归神经网络(GRNN),主成分分析和广义回归神经网络(PCA-GRNN)结合的三种模型在舌诊光谱法中的分析预测,首先对三种建模方法进行了分析,再用采集的健康人和糖尿病患者舌诊光谱数据进行校正模型的建立,两类舌诊光谱样本各39例,共计78例样本,在神经网络学习中,将其分成训练集样本60例和预测集样本18例,分别利用所建的三种模型对舌诊光谱样本进行训练和预测.实验结果是三种模型中PCA-GRNN相结合的方法平均绝对误差最小为13.2％、训练时间最短为0.072 255 s,以相对偏差在0.5以内为正确的情况下,其正确率为100％.说明用PCA-GRNN模型可以应用于舌诊光谱法的分析,并取得较好的分析结果,这对中医舌诊的客观化起到了一定的推动作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李刚	天津大学天津市生物医学检测技术与仪器重点实验室	489	5177	33.0	54.0
2	林凌	天津大学天津市生物医学检测技术与仪器重点实验室	236	3004	25.0	44.0
3	张宝菊	天津师范大学物理与电子信息学院	46	318	10.0	13.0
4	佟颖	天津师范大学物理与电子信息学院	21	169	7.0	12.0
5	严文娟	长江师范学院物理学与电子工程学院	15	114	7.0	10.0