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摘要:
LogitBoost由于其解趋近于贝叶斯最优解,并且实现简单,因而成为机器学习中研究的热点,是直接优化二项对数损失的Ada boost算法。首次将LogitBoost的分类算法应用于网络误用检测中,实验结果表明,LogitBoost检测性能优于目前常用的模式匹配算法。
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文献信息
篇名 基于LogitBoost的网络误用检测技术
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 入侵检测 误用检测 ADABOOST LogitBoost 网络安全
年,卷(期) 2011,(11X) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 8172-8174
页数 3页 分类号 TP393.08
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研究主题发展历程
节点文献
入侵检测
误用检测
ADABOOST
LogitBoost
网络安全
研究起点
研究来源
研究分支
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期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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