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基于人工神经网络的HITS改进算法
基于人工神经网络的HITS改进算法
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摘要：
HITS算法由于选择了不太合适的网页作为根集,而导致查询出网页出现主题漂移;因此引入人工神经网络理论,用于优化质量的网页根集,进而解决上述问题。
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文献信息
| 篇名 | 基于人工神经网络的HITS改进算法 | ||
| 来源期刊 | 电脑知识与技术：学术交流 | 学科 | 工学 |
| 关键词 | 小波神经网络HITS算法 主题飘移 | ||
| 年，卷（期） | 2011,（12X） | 所属期刊栏目 | |
| 研究方向 | 页码范围 | 9392-9393 | |
| 页数 | 2页 | 分类号 | TP391.3 |
| 字数 | 语种 | ||
| DOI | |||
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研究主题发展历程
节点文献
小波神经网络HITS算法
主题飘移
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术：学术版
主办单位：
时代出版传媒股份有限公司
中国计算机函授学院
出版周期：
旬刊
ISSN：
1009-3044
CN：
34-1205/TP
开本：
出版地：
安徽合肥市濉溪路333号
邮发代号：
26-188
创刊时间：
语种：
出版文献量（篇）
41621
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23
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