基于反馈式人工神经网络的优化算法及其应用研究

• 作者: 沈中华 郑红梅 陈科
• 来源期刊: 中国机械工程
• 关键词: 并行优化算法 人工神经网络 能量函数 演化过程 压铸机动模板
• 年，卷（期）: 2004,（21）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 1933-1936
• 页数: 4页
• 分类号: TH122
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1004-132X.2004.21.015

摘要

将人工神经网络理论和思想应用于优化设计算法的研究,建立了人工神经网络动力学系统与优化问题求解之间的对应关系,建立了人工神经网络系统能量函数与优化问题目标函数、人工神经网络系统演化过程与优化问题寻优过程、人工神经网络系统平衡点和优化问题最优解,以及人工神经网络系统达到平衡点时的系统状态与优化问题最优点之间的对应关系,提出了基于反馈式人工神经网络的并行优化算法并分析了这种算法的特点和应用背景.应用该算法对压铸机动模板进行了优化设计,设计结果表明了这种算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑红梅	合肥工业大学机械与汽车工程学院	66	337	10.0	15.0
2	陈科	合肥工业大学机械与汽车工程学院	91	546	12.0	19.0
3	沈中华	合肥工业大学机械与汽车工程学院	2	13	2.0	2.0