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摘要:
为了有效提取树冠边界、树冠顶点和树高信息,提出了一种考虑下层木高度的树高查找模型.该模型通过基于数学形态学的分水岭方法分割滤波处理后的LiDAR数据和Quickbird影像获取树冠边界;取树冠内最高点作为树冠顶点,提取树高;并利用Weibull函数预测下层木高度.试验结果表明,该方法能够自动有效地提取树冠边界,树高信息与野外实测的高度信息的R2=0.93,Weibull函数预测R2=0.93,能够满足实际应用的需求.
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文献信息
篇名 基于LiDAR数据和Quickbird影像的树高提取方法及应用
来源期刊 安徽农业科学 学科 工学
关键词 分水岭分割 LiDAR 半方差函数 Weibull函数
年,卷(期) 2011,(23) 所属期刊栏目 林业
研究方向 页码范围 14089-14093
页数 分类号 TP751.1
字数 5360字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0517-6611.2011.23.074
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴连喜 东华理工大学核资源与环境教育部重点实验室 35 341 11.0 17.0
2 苏伟 中国农业大学信息与电气工程学院 50 594 15.0 22.0
3 王臻 东华理工大学核资源与环境教育部重点实验室 3 14 2.0 3.0
4 孙崇利 中国农业大学信息与电气工程学院 2 69 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
分水岭分割
LiDAR
半方差函数
Weibull函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽农业科学
半月刊
0517-6611
34-1076/S
大16开
安徽省合肥市农科南路40号
26-20
1961
chi
出版文献量(篇)
78281
总下载数(次)
236
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