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摘要:
[目的]结合生物学知识和数学方法构建DNA序列判别分类模型.[方法]根据氨基酸分子中侧链基的极性性质,从不同序列中氨基酸含量不同提炼出能从碱基含量和碱基排列情况两方面代表序列特征的氨基酸类别信息,用一个四维向量来表征,用马氏距离法和FISHER判别法对给定序列进行分类.[结果]该模型中,2种分类方法所得的样本回代率均达100%,分类一致率为90%.[结论]该模型算法简单,分类结果精度较高,优于仅基于碱基含量的判别分类模型.
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文献信息
篇名 DNA序列判别分类模型
来源期刊 安徽农业科学 学科 农学
关键词 DNA序列 密码子 判别分析 频率
年,卷(期) 2011,(23) 所属期刊栏目 生物技术
研究方向 页码范围 13955-13957,13976
页数 分类号 S188
字数 3240字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0517-6611.2011.23.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王显金 23 44 3.0 6.0
2 阳军 12 13 2.0 2.0
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密码子
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期刊影响力
安徽农业科学
半月刊
0517-6611
34-1076/S
大16开
安徽省合肥市农科南路40号
26-20
1961
chi
出版文献量(篇)
78281
总下载数(次)
236
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436536
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