1种遥感影像数据融合的差异性K-TH阶中心矩方法

• 作者: 姚学恒 谢力华
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: K-TH阶中心矩 空间差异性 多光谱多尺度 图像数据融合 图像差异
• 年，卷（期）: 2011,（27）
• 所属期刊栏目: 农业信息科学
• 页码范围: 16971-16973
• 分类号: S126
• 字数: 1494字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0517-6611.2011.27.176

摘要

探讨基于K-TH阶中心矩重建一系列基于多波段向量特征和均值向量差异图像的差异性K-TH阶中心矩中心方法.与多波段灰度图像、RGB融合图像、eCongnition软件处理后图像相比结果表明,重建图像信息量在低k值下得到显著增强,可应用于农业病虫害监测、森林火灾、环境污染、洪水治理方面,用于检测与周边环境变异较大区域；当k值增加时,重建图像信息量急剧降低,多波段向量特征和均值向量差异被放大,图像趋向于二值图像,可用于遥感分割、分类、微小差异性检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚学恒	中南大学信息地球科学与信息物理学院	6	21	3.0	4.0
2	谢力华	西南大学地理科学学院	2	1	1.0	1.0