基于中心矩改进的WiFi室内定位算法

• 作者: 于洋 单志勇 陈光 陈艳
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: WiFi指纹 室内定位 中心矩 WKNN 定位精度
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 网络与通信
• 页码范围: 130-133,160
• 页数: 5页
• 分类号: TP3
• 字数: 2949字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2018.02.024

摘要

基于WiFi指纹的定位技术是国内外室内定位领域研究的热门课题.针对室内环境的实变性而造成RSS值波动带来的影响,提出一种基于中心矩加权改进的WKNN匹配算法.离线阶段中,提取RSS的均值和二阶矩作为指纹存入数据库.在线阶段定位时,将RSS值的二阶矩特征加入到欧式距离中进行计算,以得到离定位点最近的K个参考点,从而计算出待定位点的位置.实验结果表明:不同的匹配算法的选择会使定位误差呈现出明显的差异性,所提出改进的WKNN算法能够有效地提高室内定位精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈光	东华大学信息科学与技术学院	52	214	7.0	10.0
2	单志勇	东华大学信息科学与技术学院	25	58	4.0	6.0
3	陈艳	东华大学信息科学与技术学院	11	61	5.0	7.0
4	于洋	东华大学信息科学与技术学院	3	16	2.0	3.0