影像分类方法研究

• 作者: 孙波
• 来源期刊: 城市建设理论研究（电子版）
• 关键词: 遥感影像 监督分类 非监督分类 人工智能神经元网络方法。
• 年，卷（期）: 2011,（32）
• 所属期刊栏目: 建筑与科技
• 字数: 2453字
• 语种: 中文

摘要

遥感影像是进行信息提取的一种主要方法。本文首先就遥感影像分类的定义、理论依据和分类目的，将其划分为监督分类、非监督分类和其他分类三种主要的分类方法。监督分类法包括平行算法、最小距离法和最大似然法，其中最大似然法的应用较为广泛，是传统分类法中重要的分类方法。非监督分类本文中仅仅简述一下ISODATA法。近年来，随着遥感技术的纵深发展，遥感数据的时间、空间和光谱分辨率不断提高，使得我们必须研究新的方法来适应它。其他分类方法包括模糊分类、空间结构纹理分类、专家分类和人工智能神经元网络法(简称神经网络法)。神经网络法由于其能够较好地解决传统分类中出现的各种问题，现在成为遥感影像分类方法的一种主要手段。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙波		3	0	0.0	0.0