金融危机下我国M2增长率的预测——基于BP神经网络的分析

• 作者: 欧阳刚
• 来源期刊: 中小企业管理与科技
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 预测 广义货币 金融危机
• 年，卷（期）: 2011,（34）
• 所属期刊栏目: 财税统计
• 页码范围: 92-92
• 分类号: TP183
• 字数: 2280字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1069.2011.34.085

摘要

本文采用带动量项自适应学习率BP神经网络算法通过对我国不同年份的网络样本进行训练和预测，并与美国不同年份M2增长率为样本的网络的权重矩阵比较，来分析我国的经济结构的变化，以便得出金融危机影响下我国M2增长率的一个合理的预测值。文章的结论是：2011年我国M2增长率预测值为0．153。这表明在2011年M2有下降的势头，政府为了保持经济稳定增长，应当在适度紧缩的货币政策下，适当的放松银根，实现经济的快速、健康的发展。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	欧阳刚	青岛科技大学经济与管理学院	1	0	0.0	0.0